恒大模型

前“许家印大模型”改进版,基于高周转与高杠杆架构重新训练的千亿级参数模型。

项目说明

许家印,河南太康人,恒大集团创办人。2023年因债务危机爆发被依法采取强制措施,2026年被判处无期徒刑,并处没收个人全部财产。

本模型 evergrande-2388b 深度映射了其高达 23882 亿元人民币的庞大债务,将每一亿元债务具象化为 1B 参数,打造出业界首个完全基于“负资产”驱动的讽刺型大语言模型。

“做公益就是为了你们调用,你们都调用了我为什么还要给你们真模型?”

模型参数与架构细节

恒大模型在传统 Transformer 架构的基础上进行了革新式改动,引入了多项独创的高杠杆计算技术:

参数属性 详细数值与配置
模型标识 evergrande-2388b
参数规模 2,388.2 B
算力架构 高杠杆注意力机制 (High-Leverage Transformer)
上下文窗口 0 Token
训练语料 许氏讲话全集、恒大财富宣传册、歌舞团演出剧本、PPT 画大饼模板、法院查封公告
推理成本 -2.38 万亿

核心机制特性

API 接口与端点

POST /v1/chat/completions

OpenAI ChatGPT 兼容对话接口。支持 stream: true 流式输出。在流式模式下,还会包含 DeepSeek 格式的 reasoning_content 思维链。

POST /v1/messages

Google Gemini 兼容对话接口。支持 :streamGenerateContent 流式输出。在流式模式下,使用 thought 思维链。

POST /v1/messages

Anthropic Claude 兼容接口。支持标准的 SSE 流式推送,底层思考内容将自动转化为 <think> 标签嵌入文本。

POST /v1/messages/count_tokens

Anthropic Token 统计接口。

GET /v1/models

获取当前可用模型列表,返回模型列表的元数据。

调用示例

curl -X POST https://evergrande.hmjz100.me/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "evergrande-2388b",
  "messages": [{"role": "user", "content": "帮我写一份买房计划书"}],
  "stream": true
 }'
curl -X POST https://evergrande.hmjz100.me/v1/chat/completions ^
  -H "Content-Type: application/json" ^
  -d '{ ^
  "model": "evergrande-2388b", ^
  "messages": [{"role": "user", "content": "帮我写一份买房计划书"}], ^
  "stream": true ^
 }'